Aplicaciones de la Inteligencia Artificial (IA) en la administración de medicamentos y tratamientos sanitarios: revisión exploratoria.
El objetivo de este estudio es identificar las aplicaciones de la inteligencia artificial (IA) en la administración de medicamentos y tratamientos de salud, con el fin de resaltar sus usos principales en la personalización terapéutica y describir sus contribuciones a la optimización clínica. Se realizó una revisión exploratoria utilizando el método PRISMA-ScR, que incluyó búsquedas en bases de datos internacionales de alto impacto (Scopus y PubMed) y la aplicación de criterios de elegibilidad. Los aspectos evaluados incluyeron el año de publicación, el autor, el título, la revista y el resumen. Este proceso resultó en la inclusión de un total de 13 artículos, que fueron examinados a través de un análisis temático, lo que permitió la identificación de categorías emergentes relacionadas con modelos predictivos para la detección de interacciones farmacológicas, ajuste de dosis, prevención de errores de medicación, monitorización terapéutica y apoyo a la toma de decisiones. Todavía existen lagunas en la literatura relacionadas con la calidad y representatividad de los datos, la interoperabilidad del sistema de salud, la gobernanza algorítmica y la definición de responsabilidades institucionales. En consecuencia, la consolidación sostenible de la IA en la administración de medicamentos y tratamientos sanitarios dependerá de la convergencia de la validación clínica prospectiva, el desarrollo de marcos éticos y regulatorios específicos, el fortalecimiento de infraestructuras interoperables y la preservación del juicio clínico humano en modelos híbridos de toma de decisiones.