Lunes, 20 de Abril del 2026
Cuando la evidencia se encuentra con la inteligencia artificial.
La medicina basada en la evidencia (MBE) integra la experiencia clínica, los valores del paciente y la mejor evidencia de investigación disponible; sin embargo, los enfoques clásicos basados en ensayos clínicos tienen dificultades para adaptarse a la escala, la heterogeneidad y las limitaciones estructurales de los sistemas de salud contemporáneos. La rápida expansión de los datos biomédicos está posicionando a la inteligencia artificial (IA) como una extensión de la generación de evidencia, en lugar de un reemplazo para el razonamiento epidemiológico. Esta revisión de vanguardia examina cómo la IA está comenzando a remodelar los fundamentos metodológicos y éticos de la MBE mediante la integración de datos multimodales, la emulación de ensayos clínicos y el modelado basado en simulación, al tiempo que enfatiza que el rendimiento predictivo no garantiza la validez causal ni el beneficio clínico. La implementación depende de un diseño epidemiológico riguroso, la integración en los sistemas de informática clínica y una colaboración eficaz entre humanos y máquinas. En las Américas, los sistemas de salud fragmentados y las infraestructuras digitales desiguales limitan la representatividad y la distribución equitativa. La IA no transformará la MBE por sí sola; su papel constructivo requiere una reforma de la gobernanza, una validación transparente y un cambio estructural para evitar el refuerzo de las inequidades existentes.
Accedé al artículo completo: Cruz-Suarez GA, Hincapié-Ayala D, Osorio FO, Gómez-Ayala MC, Alzate-Ricaurte S, Ariza F, Esteban S, Jeon S, Celi LA. When evidence meets artificial intelligence. Lancet Reg Health Am. 2026 Apr 20;59:101472. doi: 10.1016/j.lana.2026.101472.
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