Implementación de un sistema de respuesta rápida activada por IA y descenso de la mortalidad hospitalaria.
Antecedentes: El uso de un modelo de predicción del deterioro clínico en tiempo real, basado en aprendizaje automático, combinado con la activación automatizada de un equipo de respuesta rápida (ERR) podría reducir la mortalidad hospitalaria. El objetivo fue evaluar la reducción de la mortalidad hospitalaria ajustada por riesgo tras la implementación del Índice de Deterioro de Epic (IDE) combinado con la activación automatizada de un ERR en un gran sistema de salud regional.
Métodos: Realizamos un estudio de cohortes cuasiexperimental escalonado con un diseño pre- y postimplementación. El estudio se llevó a cabo en un sistema de salud regional con 11 hospitales de cuidados intensivos, incluyendo centros académicos, comunitarios docentes y no docentes. Los participantes fueron pacientes adultos ingresados en unidades médico-quirúrgicas con un IDE igual o superior a 60, entre el 1 de octubre de 2022 y el 30 de agosto de 2024. Evaluamos el impacto clínico de la implementación de alertas en tiempo real dirigidas a la historia clínica electrónica (HCE) y notificaciones push al ERR; el resultado principal fue la mortalidad hospitalaria ajustada por riesgo.
Resultados: El estudio incluyó a 23.132 pacientes. La edad media fue de 71,9 años, el 51,6% eran hombres y el 51,4% eran blancos no hispanos. En total, 10.803 pacientes (46,7%) estaban en el periodo previo a la intervención y 12.329 (53,3%) en el periodo posterior a la intervención; 5746 encuentros posteriores a la intervención (46,6%) generaron una notificación push al equipo de respuesta rápida (ERR), aunque no todos resultaron en la activación del ERR. El grupo posterior a la intervención, en comparación con el grupo previo a la intervención, se asoció con un aumento en las activaciones del ERR (37,5 % frente a 25,3 %; diferencia absoluta, 12,2 puntos porcentuales [intervalo de confianza del 95 % (IC), 11,0 a 13,4]; razón de probabilidades ajustada, 1,74 [IC del 95 %, 1,61 a 1,88]) y una disminución de la mortalidad intrahospitalaria no ajustada (18,6 % frente a 23,1 %; diferencia absoluta, -4,5 puntos porcentuales [IC del 95 %, -5,6 a -3,5]), sin un aumento significativo en las escaladas de atención (1,1 % frente a 1,0 %; diferencia absoluta, 0,1 puntos porcentuales [IC del 95 %, -0,18 a 0,37]; razón de probabilidades ajustada, 1,34 [IC del 95 %, 0,97 a 1,85]). Las probabilidades de mortalidad intrahospitalaria ajustadas por riesgo, considerando la edad, las comorbilidades, el tipo de hospital, la puntuación IDE y la agrupación a nivel hospitalario, fueron menores en el grupo de intervención (razón de probabilidades ajustada: 0,82 [IC del 95%: 0,74 a 0,91]).
Conclusiones: La implementación del IDE, combinada con la activación del equipo de respuesta rápida (ERR), se asoció con una reducción de la mortalidad intrahospitalaria ajustada por riesgo en diferentes tipos de hospitales de un gran sistema de salud.
Accedé al artículo completo: https://ai.nejm.org/doi/full/10.1056/AIoa2500973